OpenMLDB 节点

综述

OpenMLDB 是一个优秀的开源机器学习数据库,提供生产级数据及特征开发全栈解决方案。

OpenMLDB任务组件可以连接OpenMLDB集群执行任务。

创建任务

  • 点击项目管理-项目名称-工作流定义,点击“创建工作流”按钮,进入 DAG 编辑页面;
  • 拖动工具栏的 任务节点到画板中。

任务样例

任务参数 描述
zookeeper地址 OpenMLDB集群连接地址中的zookeeper地址, e.g. 127.0.0.1:2181
zookeeper路径 OpenMLDB集群连接地址中的zookeeper路径, e.g. /openmldb
执行模式 初始执行模式(离线/在线),你可以在sql语句中随时切换
SQL语句 SQL语句

下面有几个例子:

导入数据

load data

我们使用LOAD DATA语句导入数据到OpenMLDB集群。因为选择的是离线执行模式,所以将会导入数据到离线存储中。

特征抽取

fe

我们使用SELECT INTO进行特征抽取。因为选择的是离线执行模式,所以会使用离线引擎做特征计算。

环境准备

OpenMLDB 启动

执行任务之前,你需要启动OpenMLDB集群。如果是在生产环境,请参考deploy OpenMLDB.

你可以参考在docker中运行OpenMLDB集群 快速启动。

Python 环境

OpenMLDB任务组件将使用OpenMLDB Python SDK来连接OpenMLDB。所以你需要Python环境。

我们默认使用python3,你可以通过配置PYTHON_HOME来设置自己的Python环境。

请确保已通过pip install openmldb,在worker server的主机中安装了OpenMLDB Python SDK。